現職為IoT工程師,畢業於國立台灣大學機械所,擁有機械/經濟雙學士,以及軟硬體開發等相關經驗
研究所時主要專攻於人形機器人的全身平衡控制 (最佳化分析控制) 與軌跡規劃,畢業後立即前往日本發展,中台英日文流利,並在半導體與汽車業具有實務研發經驗,精通軟硬體之間的結合應用。
熱衷於新知識的獲取,並在眾多領域上獲得了相當卓越的表現,也樂於將自己所知分享與他人並與其交流,目前持續性地在Medium以及GitHub上分享自己的想法與所見所聞。私底下則持續性的參與線上討論會,增加其他領域上的相關案例見聞。認為唯有一直保持學習的動力,才不會被潮流所吞噬。軟體方面善於使用Python與R進行數據分析,並可利用視覺化工具來產生合適的報表,亦可利用C語言來實現嵌入式系統的模型。硬體方面則善於產品設計與生產線管理,利用IoT技術來增加生產線上之效率。
學生時代就累積了許多團隊合作與專案管理的經驗,近年來則專注於利用設計思考以及敏捷項目管理中的快速迭代,來思考如何增進生產效能。認為唯有將技術實際落地才能為社會帶來貢獻,而PM即是身兼技術與商業間的橋樑,立志成為數據導向的產品經理。
熱愛料理烹飪,桌遊,攝影等富有思考與創造力的興趣,認為工作不是生命的全部,但可以讓這過程變得更有意義。
下面包含了自己的研究項目,以及私下基於興趣所做的開發項目。
此為在筑波大學交換期間所做的專案研究,主要利用攝影機以及照相機間的轉換矩陣(homography matrix)來實現AR投影技術。主要使用C/C++撰寫,使用OpenCV結合Camshift以及Kalman filter達到動態追蹤以及提升追蹤效果的作用。最後成功實現了AR版本的高爾夫室內推桿器。
藉由練習Kaggle上的經典題目,來提升自己的數據分析能力,並學習如何使用真實數據來分析真實生活中的各項議題,習慣會將思考過程以及相關程式碼公開在網上,藉以保存自己的學習紀律。目前以解決的6種經典題中,平均為30%,最高則為Housing Pricing的1%水平。
利用MHI將動態的影片轉化成具時間效果的靜態照片後,利用CNN辨識出開手勢所代表的單詞意義,實際模型訓練準確度可達95%。
利用google sheet作為小型線上資料庫,利用python分析台股與美股市場,並使用line chat通知自身設定適合的交易點。
使用Tableau來視覺化數據,分別針對COVID-19實際感染人數以及美國總統川普的相關推特進行分析。該資料庫目前為離線模式。
2019年畢業便直接赴日工作,分別經歷了半導體業以及汽車業等兩大產業,並接觸了機械設計端與量產端兩大主線。在校期間則主要研究控制分析以及設計思考等領域。
在台灣大學取得經濟及機械雙學位後,直升本所系控專門研究類人型機器人控制。大學期間亦前往日本筑波大學,攻讀影像處理等相關領域。